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PLENÁRIA DE ABERTURA

Application of Advanced Computational Fluid Dynamics techniques

Prof. Weeratunge Malalasekera

Wolfson School of Mechanical, Electrical and Manufacturing Engineering. Loughborough
University, Loughborough, Leics LE11 3TU. United Kingdom

Design, improvements, and operation of engineering devices and process which involve fluid dynamics will require a good understanding of fluid flow, combustion and heat transfer. The development of new technologies also requires analytical and evaluation techniques. In this regard, Computational Fluid Dynamics (CFD) is now being used in many applications and its use for the modelling and design has become common and essential practice. CFD has the ability to predict detailed aerodynamic and other performance parameters of many devices and processes and it has become a useful research and development tool. Recent advances in Large Eddy Simulation (LES) techniques in CFD and the availability of high-performance computing (hpc) resources have made CFD calculations to be more accurate, simulations very realistic and useful for the improvement of many processes. CFD modelling of combustion, for example, can be applied to model vastly complex devices such as gas turbines, i.c. engines and safetyrelated processes. In this plenary lecture, current practices of Computational Fluid Dynamics techniques and modelling options are discussed and examples of advanced CFD applications are presented.

About the book: The use of Computational Fluid Dynamics to simulate and predict fluid flows, heat transfer and associated phenomena continues to grow throughout many engineering disciplines. On the back of ever more powerful computers and graphical user interfaces CFD provides engineers with a reliable tool to assist in the design of industrial equipment often reducing or eliminating the need for performing trial-and-error experimentation.

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PLENÁRIA 1

CFD Predictions of Solid Particle Erosion Provoked by Gas and Liquid Streams

Atila P. Silva Freire

PEM/COPPE/UFRJ

CFD is a very attractive method to deal with problems related to erosion provoked by solid particles immersed in gas and liquid streams. The large number of parameters that govern the erosion phenomena – at least twenty-three – makes it very difficult to develop simple working expressions that are capable of encapsulating all of the relevant physical effects for given flow conditions. The complexities of erosion problems naturally arise from the chief need to incorporate in any proposed model the features of the flow, of the particles, of the bounding walls and their interactions in a rational manner. Faced with this challenge, works often introduce models and equations that are limited in content and applicability. Problems include the difficulty in introducing representative methodology to account for the interactions between the particles themselves, the flow and the bounding walls. The mechanisms of wear and the interrelation between microscopic events and macroscopic effects are, in particular, and undesirably, often described through subjective models. In erosion related problems, CFD may play two very important roles. First, CFD is a very appropriate tool to perform controlled “numerical experiments” as a means to develop better, universal models for problem description. Secondly, CFD is possibly the “only” available manner of providing any “realistic” prediction of erosion in complex geometries for flows at high Reynolds numbers. In the present work, we show how relatively simple wear models can be coupled to Eulerian descriptions of the continuous field and Lagrangian descriptions of the discrete field to furnish erosion results that are of engineering relevance. Two basic geometries are explored here to illustrate the usefulness of CFD methods: i) air-jets laden with silicon particles impinging onto inclined surfaces and ii) slurry flow in a “T” junction. The work compares numerical results to experiments to show how good predictions on wear rates, weight loss, flow and particle dynamics are. The problem is modelled in a one-way coupling, in which the continuous field is described through a two-equation differential model. The present research effort was a collective effort to which Felipe Reis, Cristian Potosi, Jader Leal, Daniel Rodrigues, Eduardo David and many others greatly contributed.

PLENÁRIA 2

Modelagem Matemática e Experimentação Computacional Aplicadas à Fluidodinâmica

Aristeu da Silveira Neto

Universidade Federal de Uberlândia – Faculdade de Engenharia Mecânica – Laboratório de Mecânica dos Fluidos

experimentação computacional passou a ter uma importância similar à experimentação material. Partindose de um problema físico, o caminho natural para a sua análise passa por uma modelagem preliminar, aqui denominada modelagem física. Após essahabilitase à modelagem material às modelagens matemática e computacional. Com esses dois tipos de modelagens, material matemáticocomputacional, a riqueza de informação e as possibilidades de complementariedade caracterizam um novo potencial de solução de problemas. A capacidade de solução de problemas, da comunidade mundial, nos últimos dez anos, aumentou em duas ordens de grandeza, em função dessa simbiose entre essas duas formas de experimentação. experimentação computacional permite que se tenha acesso a informações complementares e até mesmo a informações que seriam muito difíceis de ter acesso por experimentação material. Para tanto, é de crucial importância a eficiência e a robustez dos modelos computacionais. A eficiência é fundamental, uma vez que se necessita de grandes capacidades de processamento e de armazenamento de dados. O limite é a capacidade dos sistemas de processamento paralelo. Seria um erro esperar que se possa resolver problemas às custas de força bruta, ou seja, esperar por máquinas cada vez mais poderosas para processar os modelos computacionais baseados em métodos obsoletos e ineficientes. Fazse necessário investir massivamente em metodologias modernas, robustas, eficientes e confiáveis. Será apresentada, no presente trabalho, uma metodologia para a solução de problemas interdisciplinares e multiescalas em mecânica dos fluidos. Os problemas mais frequentes em Dinâmica dos Fluidos Computacional (CFD) envolvem algumas das mais desafiadoras características que devem ser modeladas matemáticae  computacionalmente: escoamentos turbulentos multifásicos, reativos e com interação fluidoestrutura. As principais características físicas desses problemas são a presença de variações bruscas de propriedades físicas e com grandes relações de valores entre as fases; a presença de geometrias complexas, móveis e deformáveis e a existência de reações químicas que envolvem centenas de componentes reativos. Nesse contexto será apresentada uma metodologia que engloba a aplicação dos seguintes métodos: adaptatividade dinâmica de malha, para refinamento localizado; fronteira imersa, para modelagem de geometrias complexas móveis; modelagem da turbulência, que se presta à simulação de regimes altamente dinâmicos; métodos numéricos robustos para problemas com grandes variações de propriedades físicas; resolvedores robustos de sistemas lineares e paralelização para processamento paralelo de alto desempenho. Exemplos de aplicações serão apresentados para ilustrar robustez e eficiência em problemas de grande complexidade, tais como escoamentos bifásicos e escoamentos com interação fluidoestrutura. Serão apresentados resultados para a experimentação virtual de movimentação de bolhas isoladas, com a evidenciação de bifurcação entre regimes de escoamentos. Será apresentada a experimentação computacional para o escoamento bifásico com uma população de bolhas ou de gotas com efeitos térmicos e com mudança de fase. Serão apresentados resultados para a experimentação computacional de escoamentos em problemas de interação fluidoestrutura. Serão apresentados exemplos de aplicações de CFD para análise e solução de complexos problemas industriais.

Sobre o livro: Escoamentos turbulentos são muito frequentes, tanto na natureza quanto em aplicações industriais. A análise desse complexo fenômeno físico, tendo em vista a solução de um dado problema, requer a sua modelagem de forma representativa. A modelagem pode ser feita, inicialmente com uma detalhada análise física do problema, que possibilita a sua representação esquemática, o estabelecimento das hipóteses simplificadoras cabíveis, deixando, assim, o terreno preparado para as modelagens material e teórica.

Leia mais sobre Escoamentos Turbulentos – Análise Física e Modelagem Teórica